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大量真实数据支撑

发布时间:2020-06-26

相比国际水平,我们的智慧农业产业还处于追赶期,但也意味着上升空间大。

根据前瞻产业研究院预测,到2020年,中国智慧农业的潜在市场规模有望由2015年的137亿美元增长至268亿美元,年复合增长率达14.3%。

根据当前农业应用方式及类型的不同,智慧农业分为四大典型应用场景,包括数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖,其中数据平台服务应用场景占比最多,为40%。

统计还显示,无人机植保类似企业获得最多融资,其次是农业数据平台服务,这两个领域也是农业科技发展最快的,他们的明显特点是可以获得一定量的真实数据。

赵俊宏指出,AI农业是智慧农业的一种实现方式,是农业信息化发展到高阶阶段的产物,需要大量的真实数据作为支撑,建立多输入多输出的智能调控模型。这才是智慧农业的主要模型。真正实现AI还需要软硬件的相配合,以及大量的试验数据和准确的模型,才会得到广泛的应用。

然而由于我们现在农业信息化应用较少,无法支撑AI农业全链的发展,暂时只能在部分环节实施,所以我们看到的成功应用相对较少。要想取得更好的发展,需要快速打好基础,借助大数据提高农业的现代化水平。

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