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用农眼智能监测17万亩农场虫情实况

发布时间:2020-06-26

今年,郁南县几百家无核黄皮生产基地平均农药用量减少了11%,无核黄皮产量平均提高了15%以上,农户生产成本减少8%的同时,户均增收3250元。

这是来自郁南县的黄皮监测系统数据。数据显示,精准种植、虫害预警的综合农业大数据正在发挥作用。2016年,广东云浮市郁南县政府开始引入一套大气候“农眼”智能监测管理系统,接入虫感知系统,结合气象、土壤、图像、地理位置等数据,全面监测县域内17万亩无核黄皮种植农场的虫情实况。

在农业领域,植物病虫害、动物疫病如何防范是一大痛点,治病的成本往往高于防病。有数据显示,每年我国用于病虫害防治的化学农药高达25万吨。农药滥用,不仅破坏农田生态平衡,还会造成害虫抗药性增强,防治成本成倍增长。

距离郁南上百公里以外的赣南地区,这里的柑橘果树容易遭遇木虱、红蜘蛛虫害,在植保无人机施药几天后,虫口减退率显著增长,无人机能比人工打药高几十倍的效率,实现精准喷洒,在节省农药的基础上,控制虫害。

“像我们这次灭杀贪夜蛾,无人机可夜间作业,每小时可作业210亩,相当于近100人的效率,能快速遏制贪夜蛾的发展。”极飞科技联合创始人龚槚钦介绍说,“AI识别技术的应用,正从人脸识别、动物识别进一步扩展到农作物病虫害检测等领域”。

AI监测病虫害主要指利用机器学习、计算机视觉等技术,采用特定的计算机算法和模型,对农业病虫害发生的光谱或图像信号,以及长期积累的农田作业数据进行分析和挖掘,获得有效的数据特征,实现对病虫害情况的实时识别和鉴定的过程。

传统预防手段是根据病虫害的发生规律,主要采用喷雾、烟熏等方式。“AI虫害识别属于后期发现,但病虫害疫情最主要还是在于‘防’。这就需要植物保护专家对疫情、病害发展、发生的环境条件进行研究;并通过系统采集相关条件的数据,形成虫害预测的完整系统,才能发挥最大作用,做到‘以防为主,以治为辅’”。广东省农科院设施农业研究所(筹)赵俊宏博士告诉记者。

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